评标室空间定位 3D 大屏:把监管流程搬进三维空间
18 间评标室、56 台定位相机的空间见证方案:3D 人员定位、32 条告警规则、历史回溯与联动监控。 这篇复盘我怎么把一份标准方案文档,变成一块能自己讲故事的大屏原型。
产品经理,AI 应用实践者,复盘的忠实信徒。
做了挺长一段时间的产品工作,看过不少业务的起落。这两年,我把更多精力投进了 AI 应用、知识库、多模态和 Agent 协同这片新海域。
比起一串干瘪的头衔,我更相信经历是一次次具体的解题。所以在这里,我主要写“复盘”: 当时的约束是什么,我怎么理解场景,哪些判断被验证了,哪些摔了跟头,哪些逻辑还值得打磨。
这里记录的,是我对真实项目的拆解、对新技术的学习,以及对日常生活的侧写。
工作与旅行从不是非此即彼的单选题,它们都是我拥抱这个世界的方式。
把参与过的 AI 场景整理成复盘:思路、方法,和踩过的坑。点开任意一篇看大图;带「▶ 悬停预览」的卡片,鼠标放上去就播 Demo 录屏。
带「在线 Demo」标记的项目可以直接点开体验。所有 Demo 均为演示环境与脱敏数据,真实产品请联系作者获取。
18 间评标室、56 台定位相机的空间见证方案:3D 人员定位、32 条告警规则、历史回溯与联动监控。 这篇复盘我怎么把一份标准方案文档,变成一块能自己讲故事的大屏原型。
3D 林区加一个 Hermes 智能体工作区:报警触发、AI 二次研判、PTZ 复核、风险分级、资源调度到复盘日报, 一条链演完。记录数字孪生大屏的剧本编排与误报拦截思路。
从一句主题到成片归档:LLM 文案、分段视频提示词、TTS 配音与字幕自动对齐、BGM 混音、封面与校验。 把散落在七八个工具里的活,收进一个像素风工作台。
把模糊想法丢进像素办公室:小满负责查重与澄清,墨墨定稿结构化 Spec,阿闪直接产出能试用的 demo。 复盘怎么把需求流水线做成一个本地优先的小产品。
每天上万条工单,八成是模板化诉求。让小模型做一级分类扛住量,剩下两成疑难杂症交给大模型精读。 这篇复盘分层架构里最难的一环:怎么教会系统说“我不确定”。
从关键词规则升级到 LLM 条款级比对,最大的收获不是模型效果,而是把法务口中的“感觉不对” 翻译成了可执行的检查清单。风险提示可以自动化,判断依然属于人。
行业知识库怎么做才不沦为摆设:资料如何整理、问答如何保持一致、 任务型 Agent 又怎样从演示能力变成可落地的日常工具。
多模态识别不只是让模型“看见”画面,更要理解一线巡查、预警处置与误报复核之间的关系。 一篇关于场景拆解的学习笔记。
食安、养老、消防这些场景看起来分散,但底层都有“发现问题、判断问题、提醒处理”的共同链路。 我把这部分整理成一篇产品观察。
一个能玩的游戏,两部 HTML 短片。悬停看预告,点开拉幕放映。
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从工具使用、模型训练到私有化部署,把每一步写成可以复盘的笔记。
一个胜在严谨的工程闭环,一个赢在天马行空的生成手感。记录真实项目里两个模型的分工: 谁写代码、谁做创意、什么时候果断换人,以及各自翻车的名场面。
让模型直接读我的文件、查我的数据、调我的脚本。记录 MCP 协议的上手过程和几个自建 server 的小实验, 有种预感:工具生态的迭代速度,可能比模型本身还快。
提示词写得再花哨,也救不了塞错上下文的对话。整理我在项目里管理上下文的几个习惯: 该塞什么、塞多少、什么时候果断清场重来,以及怎么给模型留出“思考的桌面”。
基于 Qwen 体系梳理 LLM、VLM、ASR、TTS 等模型的私有化部署方法, 记录如何把多个模型能力组合成可复用的产品全家桶。
项目上线第一天,大模型准确率不高,需要 CNN 算法来凑。整理学习 YOLO 的实践路径: 先跑通推理,再理解数据、标注、训练和效果验证,不停留在调用层面。
从没有代码经验开始,用 AI 辅助完成需求拆解、界面搭建、功能调试和部署验证, 重点复盘如何把一个想法推进成闭环项目。
去过马尔代夫港丽岛、西双版纳,也走过西安、重庆、越南、宁夏与东京; 胶片里还有冰岛的黑沙滩与冰河湖、挪威的极光与峡湾、伦敦与爱丁堡的尖顶、 布拉格的穹顶、九寨沟的翠湖,以及曼谷寺庙与湄南河的夜色。
点地图城市看故事,或下滑胶片按地方筛选——旅行最好的部分不一定是景点本身, 而是某个傍晚忽然松下来的那口气。像坐在民谣小酒馆里,杯子不必举得很高,人生也能被过得很惬意。
点开放大 · 可按地点筛选
游戏、画画、读书、英语、宠物、咖啡和新玩具——大模型之外留给自己的几件小事。
来公司加班,顺手把 Opus 5.5 输出视频的功能探索了一遍。试完只剩一句感叹:20 刀,居然有种在和上帝对话的感觉。
去了成都世界线动漫展,人生第一次逛漫展。现场氛围是真的热烈,但对打卡、集章这些玩法实在提不起兴趣——体验过了,下次大概不会再来。
国庆第一天入手了新发布的豆包手机,专门测了测手机 Agent。实测效果和真实场景的需求差距不小——方向值得期待,但手机智能体当前还在探索阶段。
又去了 CyPARK 的此地世界咖啡节,现场一如既往地火热。这回不只喝,还上手试了咖啡大师的手法,感觉自己又精进了一点。
宠博会最后一天,本来只是随便逛逛,结果计划外带回了一只棕褐色的小腊肠——皮克嗦。司令和钱钱,从今天起多了个弟弟。
最近沉迷 Kits 和 HeyGen,一个负责 AI 歌曲,一个负责数字人。两样拼在一起折腾,最后真用进了公司的采访场景——这次的爱好,交了一份工作作业。
下班后沿着江边骑到路灯尽头再折返。不为锻炼,就为把白天开过的会一脚一脚踩碎。 夜里的城市和白天不是同一座,连红绿灯都温柔了几分。
上手玩了 Looki 的新品功能,顺手把整个体验过程录了屏。素材自动整理、日常自动成片的思路很讨喜, 顺便偷师了它的交互细节——好产品从来都是最好的学习素材。
开会、散步、开车时的碎碎念,都被这张小卡片接住,回来自动变成文字稿和待办。 以前的灵感是“回头再说”,现在是“已经记下”。
雾子皮肤返场,闲来无事就画雾子。我的理论非常朴素:画得越好,打得越 6。 虽然排位分数暂时还没有被这套理论充分说服,但快乐已经先一步到账。
一只叫司令的狗,一只叫钱钱的猫。它们负责在家里巡逻、撒娇、偶尔制造一点小混乱, 我负责见证它们长大。人生能猫狗双全,已经算是偷偷攒到一张生活奖励券。
偶然路过 Cypark 咖啡节,咖啡爱好就此开机。手冲、咖啡机样样俱全,勉强算半个咖啡品鉴大师。 从巴拿马豆子喝到埃塞俄比亚,也算用杯子路过了世界每一处咖啡产地。
后续的眼镜会不会成为下一个手机替代风口?不知道,但可以先亲自开发、亲自调教。 通过 Vibe Coding 自己动手适配 FC 模拟器系列,把儿时的快乐通过高科技找回来。
整理书架时发现,西西弗买回来的书还剩点没看。于是找个咖啡馆,把《不上班咖啡馆》读完, 成年人的生活也需要得到解放,哪怕只是从一杯咖啡和一页书开始。
别人过节我学习,听起来很励志,但已经很久没再继续努力了。补英语很大一部分原因是为了看懂更多大模型资料。 不追求说得多漂亮,先让自己能读懂、能检索、能跟上技术变化。
10 月 7 日来公司加班,工作间隙顺手把 Opus 5.5 输出视频的功能探索了一遍。原本只是一点好奇,结果又进入了熟悉的状态:想试的越来越多,下一个念头好像也值得做出来看看。
当想法开始有了画面,那种惊讶很难用参数说明白。最贴近当时心情的,大概就是一句:「20 刀,居然可以与上帝对话。」带点夸张,也带点真心。
10 月 4 日,去了成都世界线动漫展,在中国西部国际博览城,也是我人生第一次逛漫展。展馆里人从众,舞台、展台、coser 和排着长队的打卡点挤在一起,那种热烈的氛围,确实只有站在现场才感受得到。
但走了一圈,也确认了一件事:集章、打卡、排队合影这些玩法,我实在提不起兴趣。热闹看过了,好奇心也满足了。漫展留给真正热爱它的人,下一次,我大概不会再来了。

10 月 1 日,买了最新发布的豆包手机。侧边那颗橙色的 AI 键一按,就能把事情交给它。对手机 Agent 好奇了很久,这次终于能放进自己的日常里实测。
实测下来,效果和真实场景的需求相差还是比较大:能演示出来的能力,和愿意天天依赖的体验,中间还隔着一段路。我的结论是,手机 Agent 当前仍处在探索阶段。先把这一次记下来,保持好奇,也把期待放回实际使用里。
9 月 25 日,咖啡节开幕第一天,又去了一趟 CyPARK。今年的此地世界咖啡节来了五十多个咖啡品牌,从亚洲一路排到欧洲、北美和大洋洲,现场一如既往地火热——去年也是在这里,咖啡爱好正式开了机。
这次没满足于排队喝,跟着咖啡大师的手法自己试了试。从看别人做到自己动手,手上一点点的变化就足够让人开心,感觉自己又精进了一些。半个品鉴大师的头衔先续上,下一杯继续练。

9 月 13 日去了 TOPS 成都宠博会。那天正好是展会的最后一天,原本只是凑个热闹,最后却随手带回了一位新的家庭成员:一只棕褐色、长耳朵垂下来的小腊肠,取名皮克嗦。
以前说「猫狗双全」,是偷偷攒到了一张生活奖励券;现在又多了一张。司令和钱钱负责巡逻、撒娇、偶尔制造一点小混乱,皮克嗦会负责什么,还在观察中。家庭相册,也翻到了新的一页。
8 月 15 日,记一下最近的沉迷对象:Kits 和 HeyGen。Kits 用来做 AI 歌曲——克隆音色、分离人声、换声翻唱;HeyGen 用来做数字人,让一段声音配上一个会开口的人。单独玩哪一个都有意思,放在一起,就很难只停在「试一下」。
这次把 AI 歌曲和数字人串起来,完成了公司采访场景的应用。比起单独试一个功能,把几个工具接成一条线、让它们一起把一件具体的事做完,更有成就感。学新工具最快的时候,往往就是手上正好有件想做的事。
每个节点都是一篇笔记的种子。拖动它们晃一晃,点一下,看看它连着哪几篇文章。
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